企业 AI 落地案例库
本页收录可追溯的企业 AI 落地公开案例，用于说明控制问题为何真实存在、不同组织如何选择起点和边界。所有案例只支持其来源所记载的特定事实，不构成对你所在组织的效果承诺、采购建议或通用基准。
阅读案例前，请先了解案例与证据的分类边界。公开案例、教学情景和受控运行证据承担不同的证明责任，不可混用。
如何使用本案例库
- 按行业浏览：找到与你业务环境相近的组织，看它们选择了什么场景、回避了什么场景。
- 按场景浏览：如果你已经有候选场景，看其他组织在同类场景上的控制设计和失败教训。
- 按厂商浏览：了解 OpenAI、Anthropic 等厂商公开披露的客户案例及其适用范围。
- 提取控制启示：每个案例末尾标注“应学习的控制链”和“不可外推事项”，请借鉴控制逻辑而非复制数字。
按厂商分类
| 厂商 | 案例数 | 说明 | 入口 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | — | OpenAI 官网客户故事、合作公告及公开报道 | OpenAI 案例汇总 |
| Anthropic | — | Anthropic 官网客户案例、合作公告及公开报道 | Anthropic 案例汇总 |
| 其他 / 综合 | — | 来自监管裁决、调查报道、政府公开文件的案例 | 第 16 章公开案例表 |
按行业分类
| 行业 | 典型场景 | 参考案例 |
|---|---|---|
| 金融服务 | 知识检索、研究助理、合规审查、报告草拟 | Morgan Stanley 内部知识助理（第 16 章）、工商银行“工银智涌”（第 16 章） |
| 专业服务 | 文档生成、法律检索、咨询研究 | 待补充 |
| 医疗健康 | 临床文档、医学问答、运营效率 | 待补充 |
| 公共部门 | 市民问答、政策检索、内部办公 | 纽约市 MyCity（第 16 章）、GSA 用例库存（第 16 章） |
| 制造业 | 研发设计、生产调度、供应链、质检 | 南方电网全栈电力系统智能体（第 16 章） |
| 零售与电商 | 客服回复、商品描述、营销内容 | 待补充 |
| 科技与互联网 | 代码辅助、内部工具、客户支持 | 待补充 |
按场景分类
| 场景 | 控制要点 | 参考案例 |
|---|---|---|
| 对外问答 / 客服 | 权威知识来源、拒答/转人工、纠错证据、承诺边界 | Air Canada 聊天机器人（第 16 章）、纽约市 MyCity（第 16 章） |
| 内部知识检索 | 引用定位、人工定稿、知识 Owner、评测机制 | Morgan Stanley 内部知识助理（第 16 章） |
| 文档 / 报告草拟 | 输入边界、质量标准、人工审核、版本管理 | 待补充 |
| 代码生成 / 辅助 | 安全审查、依赖控制、测试覆盖、人工确认 | PocketOS AI 编码 Agent 事故（第 16 章） |
| Agent / 自动化 | 最小权限、隔离、独立授权、回退演练、异地备份 | PocketOS AI 编码 Agent 事故（第 16 章） |
| 数据处理 / 分析 | 数据分类、脱敏、访问控制、Shadow AI 治理 | 三星公共工具数据边界事件（第 16 章） |
如何新增一个案例
如果你希望补充案例，请按照案例写作模板准备以下信息：
- 可定位来源：官方公告、监管文件、权威媒体报道的 URL 和发布日期
- 可确认的有限事实：只写来源明确记载的内容，不推测、不扩展
- 控制启示：这个案例对任务定义、风险、评测、发布或回退有什么启发
- 不可外推事项：明确说明什么不能从这个案例推导出来
- 来源等级：当事方自述 / 监管裁决 / 独立调查报道 / 多方交叉验证
提交前请自查：是否区分了“当事方称”与“已查证”？是否标注了时间和适用范围？是否避免了把单一案例当成通用结论？
相关资源
- 案例与证据阅读指南 — 不同材料类型的证明责任和使用边界
- 第 16 章：公开案例与教学情景 — 手册正文中的案例深读
- 附录 D：来源与事实维护规范 — 案例来源等级、复核规则和更新机制
- 附录 G：AI Failure Casebook — 失败案例汇编