案例写作模板

本模板用于撰写企业 AI 落地公开案例。复制以下结构到新文件中，按提示填写。每个案例必须包含来源标注、可确认事实、控制启示和不可外推事项四个核心部分。

文件命名

cases/<vendor>-<organization>-<scenario>.md

示例：

• cases/openai-morgan-stanley-knowledge-assistant.md
• cases/anthropic-legal-ai.md
• cases/openai-customer-support.md

模板正文

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title: <组织名>：<场景简述>
description: <一句话概述：什么组织、什么场景、来源类型、核心控制启示>
editLink: false
---

# <组织名>：<场景简述>

> **案例类型：** 公开案例（当事方自述 / 监管裁决 / 独立调查报道 / 多方交叉验证）
> **来源日期：** YYYY-MM-DD
> **行业：** <金融 / 医疗 / 制造 / 公共部门 / ...>
> **场景：** <知识检索 / 对外问答 / 文档草拟 / 代码辅助 / Agent 自动化 / ...>
> **厂商 / 模型：** <OpenAI / Anthropic / 其他 / 未披露>

## 一、可确认的有限事实

只写来源明确记载的内容。当事方自述的数字标注“当事方称”。

1. <事实 1，附来源链接>
2. <事实 2>
3. <事实 3>

> **来源：**
> - 来源标题：<来源标题>，URL：<URL>，发布机构：<发布机构>，YYYY-MM-DD
> - 来源标题：<来源标题>，URL：<URL>，发布机构：<发布机构>，YYYY-MM-DD

## 二、应学习的控制链

这个案例对任务定义、风险、评测、发布或回退有什么启发。

- **任务边界：** <他们如何定义允许做什么、不允许做什么>
- **知识与来源：** <他们如何管理知识来源、引用定位、版本控制>
- **人工审核：** <他们在哪些环节保留人工确认、谁有最终决定权>
- **评测与发布：** <他们如何评测效果、什么条件下才扩大范围>
- **回退与纠错：** <出错时如何定位来源、纠错、保留记录>

## 三、不可外推事项

明确说明什么不能从这个案例推导出来。

- <例如：当事方的效率数据不能作为其他企业的目标>
- <例如：不是对所有同类系统的质量结论>
- <例如：特定行业的监管环境不自动适用于其他行业>
- <例如：平台能力不等于某个业务场景已经生产验收>

## 四、下一步练习

读者可以如何把这个案例的控制启示应用到自己的场景中。

1. <练习 1：例如，选择一类低风险任务，用附录 A 的任务定义模板记录边界>
2. <练习 2：例如，构造正常/冲突/过期/无来源样本，用 Golden Set 评测>
3. <练习 3：例如，为候选工作流建立目标契约和回退 Runbook>

## 相关链接

- 相关章节或案例：<相关章节或案例>（URL：<链接>）
- 相关模板：<相关模板>（URL：<链接>）

写作检查清单

提交前逐项确认：

• [ ] 来源可定位：每个事实都有 URL + 发布日期 + 来源机构
• [ ] 区分“当事方称”与“已查证”：自述数字不写成已验证结论
• [ ] 标注时间：来源日期、信息有效期
• [ ] 标注适用范围：行业、地区、业务场景的边界
• [ ] 不可外推事项：至少 3 条，明确说明什么不能推导
• [ ] 控制启示具体：不是“要重视质量”，而是“在哪个环节、用什么机制控制”
• [ ] 不编造数字：没有来源的数字不写，标注“待补充”
• [ ] 不推荐产品：案例是控制学习，不是厂商推荐
• [ ] description 唯一：frontmatter 的 description 不与其他页面重复

来源等级说明

等级	类型	可信度	使用方式
A	监管裁决 / 法院判决 / 官方调查	高	可直接引用事实，仍需标注辖区和时间
B	独立调查报道（多方信源）	中高	引用时标注“据报道”，注意未回应置评的部分
C	当事方自述（官网 / 博客 / 新闻稿）	中	标注“当事方称”，效率/采用率数据需打折
D	单一来源 / 未验证传闻	低	不单独作为事实依据，可作为线索待验证

与第 16 章的关系

• 第 16 章的公开案例表是精选摘要，用于手册正文
• 本案例库是完整档案，每个案例有独立页面和详细分析
• 新增案例先在本案例库建立完整页面，再决定是否摘要进入第 16 章
• 第 16 章的案例卡应链接到本案例库的对应完整页面